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PROGRAMA DE CONTENIDOS:

MÓDULO 0: FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

  1. Apertura del Curso
  2. Charla Magistral
  3. Estrategia de IN/Gestión del Conocimiento
  4. Alineamiento de la IN con la Estrategia de Negocio
  5. Marco General de la Inteligencia de Negocio
  6. Presentación del Proyecto Ganador de la Edición Anterior

MÓDULO 1: ESTRATEGIA Y SOLUCIONES

  1. Puntos Clave en el Desarrollo de un proyecto de IN
  2. Herramientas de IN. Situación actual del mercado
  3. Aspectos organizativos relacionados con la Inteligencia de Negocio
  4. Business Case de un Proyecto de IN
  5. e-Business Intelligence. Fidelización y Personalización
  6. Valoración de Cartera de Clientes
  7. Definición de indicadores de rendimiento
  8. Data Profiling & Cleansing
  9. Cómo realizar un Plan de Marketing basado en una Segmentación Corporativa (work-shop)
  10. La nueva figura del Chief Customer Officer (CCO) en las Empresas
  11. Uso legal de Datos de Clientes: Fundamentos Teóricos

MÓDULO 2: TRANSFORMACIÓN DE DATOS EN INFORMACIÓN

  1. Análisis Multidimensional OLAP Básico
  2. Análisis Multidimensional OLAP Avanzado
  3. Sesión Práctica: Análisis Multidimensional OLAP
  4. Cuadro de Mando/EIS. Casos reales en un operador telefónico
  5. Sesión Práctica: Cuadro de Mando/EIS
  6. Business Performance Management y Corporate Performance Management
  7. Presupuestación Financiera
  8. Sesión Práctica: GIS y Location Analytics
  9. Casos de Estudio de Gestión de Procesos de Negocio: Call Center y Fuerza de Ventas
  10. Nuevas tendencias en el mundo de la Inteligencia de Negocio
  11. Cuadros de Mando de la dimensión comercial en el sector de Banca
  12. Analítica de Recursos Humanos

MÓDULO 3: TRANSFORMACIÓN DE INFORMACIÓN EN CONOCIMIENTO

  1. Data Mining: Estudio de Técnicas y Modelos
  2. Sesión Práctica: Definición de modelos predictivos
  3. Modelo de Valor del Ciclo de Vida del Cliente
  4. Uso Legal de la Información de Clientes. Cuestiones Prácticas
  5. Sesión Práctica: Construcción de modelos
  6. Modelo de Segmentación y Enriquecimiento de Información en Banca y Modelo de Scoring de Morosidad en Banca
  7. Modelo de Data Mining en Tiempo Real en Banca

MÓDULO 4: TRANSFORMACIÓN DE CONOCIMIENTO EN ACCIÓN

  1. Procesos de Gestión de Campañas/Personalización en Tiempo Real
  2. Caso Real: Revenue Management en Iberia
  3. Estrategias de Marketing y Procesos de Decisión
  4. Laboratorio de Experimentos para la Simulación de Productos y Servicios a ofrecer en las Campañas
  5. Empleo de Listas Externas de datos en la Adquisición de Clientes
  6. Caso Real: Estrategia de Marketing en HidroCantábrico
  7. Modelos de Optimización de Cartera de Clientes y Optimización de Precios
  8. Lanzamiento de Campañas en Clientes con Tarjeta de Fidelización en el Sector Retail
  9. Optimización de los resultados de las Campañas durante su Ejecución

MÓDULO 5: ASESORÍA PERSONAL

  1. Claves internas en la implantación real de IN
  2. Asesoría a cuestiones prácticas del alumnado

CLAUSURA DEL CURSO